המילה data מגיעה מהשפה הלטינית, שפירושה אוסף מידע גולמי. הרעיון של עיבוד נתונים הוא הכל על עיבוד נתונים גולמיים באמצעות מחשב כדי להשיג את הפלט המשמעותי הרצוי. ניתן לעבד את הנתונים באופן ידני או אוטומטי. נתוני הפלט שמתקבלים לאחר עיבוד נתונים גולמיים מיוצגים בצורות שונות כמו, הם יכולים להיות בצורה מספרית כמו 0-9,., +, -, /, E, D או צורת תווים שיכולה להיות בתבנית מחרוזת כמו פורמט אלפביתי או פורמט אלפא-נומרי או צורה גרפית כמו דיאגרמות, תרשימים, מפות, המבוסס על סוג ה תוֹכנָה בשימוש או בהליך המשמש לעיבוד נתונים.
מהו עיבוד נתונים?
תהליך המרת נתונים גולמיים באמצעות מדיום כמו כלים ידניים או אוטומטיים למידע פלט משמעותי נקרא עיבוד נתונים. הנתונים הגולמיים כמו מספר התלמידים בכיתה, תוצאות בחינה, כתובת וכו ', הניתנים כקלט למעבד המשתמש בתהליכים מסוימים כדי לתפעל את הנתונים הגולמיים ומעבד אותם כדי לספק תפוקה משמעותית רצויה. לדוגמא, אם אנו רוכשים פריט בחנות כלבו הם מספקים לנו חשבון לאחר הרכישה, כאשר החשבון מכיל את כל פרטי פריטי הנתונים כמו פרטי הפריט, שם הלקוח, מספר הטלפון, כתובת, זמן, סכום החשבון, הסכום ששולם, מס, וכו ', כל אלה מורכבים מהווים מידע, כאשר מידע זה הוא צורת תהליך של נתונים. הפונקציה הבסיסית של עיבוד זה היא אימות, מיון, סיכום, צבירה, ניתוח, דיווח, סיווג.
עיבוד נתונים
סוגים שונים
ישנם שלושה סוגים של עיבוד נתונים, הם כן
עיבוד נתונים ידני
הנתונים אשר מעובדים באופן ידני על ידי פעולות אנושיות שאינן משתמשות בכלי כלשהו הם עיבוד ידני. כמו למשל כתיבה ידנית או חישוב דוח באופן ידני ומדויק היא עיבוד ידני, אימות ידני של גיליון הסימנים, חישוב פיננסי וכו '. החיסרון העיקרי הוא שעיבוד ידני דורש עלויות עבודה גבוהות, צריכת זמן גבוהה, שגיאות נוספות וכו'. מכאן עם זה חסרון, יותר כלים מקדימים הגיעו במקום בו עבודת העיבוד נעשית באופן אוטומטי.
עיבוד נתונים אלקטרוני (EDP)
זה נקרא גם כשירותי מידע או מערכות. הוא מעבד את הנתונים הגולמיים באמצעות מחשבים ותוכניות באמצעות קשר אלקטרוני . עבודת העיבוד מהירה מאוד. הדוגמה הטובה ביותר לעיבוד נתונים אלקטרוני היא כרטיס כספומט, המוטמע בשבב אלקטרוני.
עיבוד נתונים בזמן אמת
זהו תהליך מתמשך, אשר מגיב תוך שניות כאשר נתון קלט הנתונים הוא מעובד ומספק נתוני פלט רצויים. לדוגמא, אדם רוצה למשוך סכום מסוים מחשבונו באמצעות כַּספּוֹמָט . ברגע שהוא מכניס את הכרטיס ונכנס ליתרה, הוא רוצה למשוך יחד עם סיכת כספומט, המכונה מעבדת את העסקה ומעדכנת את יתרת חשבון הבנק שלו באופן מקוון תוך שניות ספורות. היתרון העיקרי הוא צריכת זמן.
מחזור עיבוד נתונים
מחזור עיבוד זה משותף לעיבוד ידני וגם אלקטרוני. זוהי סדרת השלבים להפקת מידע מנתונים גולמיים. ישנם 3 שלבים חשובים בעיבוד זה,
קֶלֶט
התהליך שבאמצעותו הנתונים שנאספו הופכים לצורה ש- מַחשֵׁב יכול להבין. זהו השלב החשוב ביותר מכיוון שתוצאות הפלט הנכונות תלויות בנתוני הקלט הנתונים. הפעילויות המתבצעות בקלט נתונים הן מארבע שלבים
- איסוף נתונים
- נתונים הַצפָּנָה
- העברת נתונים
- תקשורת נתונים
איסוף נתונים
איסוף נתונים הוא שלב חשוב מאוד בעיבוד שבו כל העובדות הגולמיות נאספות מסביבות שונות שצריכות להיות מוגדרות היטב ומדויקות לתהליכים שלה. דוגמאות לאיסוף נתונים הן סקרי קרקעות, סקרי בחירות.
קידוד נתונים
תהליך המרת עובדות גולמיות לטופס שקל יותר לספק כקלט למערכת העיבוד הוא קידוד נתונים.
העברת נתונים
בשלב זה הנתונים נשלחים למעבד וגם לרכיבי המערכת השונים
תקשורת נתונים
בשלב זה הנתונים מועברים בין מערכות עיבוד שונות.
תהליך
שלב זה עוסק במניפולציה של נתונים גולמיים באמצעות כלים שונים או טכניקות תוכנה למידע משמעותי. כלי תוכנה רבים זמינים לעיבוד כמויות גדולות של נתונים תוך פרק זמן קצר. ניתן להסביר בצורה פשוטה בדוגמה הבאה של טכניקת עיבוד מידע אוטומציה, המשתמש כותב תוכנית לביצוע תוספת של שני מספרים, המכילה סט הוראות, תוכנית זו מעובדת ליחידת העיבוד המרכזית המעבדת נתונים על בסיס ההוראה שניתנה. כעת התוכנה מניפולת את הנתונים המספקת הוראות לעיבוד נתונים ולתת מידע צפוי משמעותי.
דוגמה לעיבוד נתונים
ישנם שלושה סוגים שונים של טכניקות מניפולציה של נתונים שהם
- מִיוּן: הנתונים התבדלו בהתאם לקבוצות ותתי קבוצות שונות בשלב זה, כך שיהיה קל לעבד אותם.
- אחסון: בשלב זה הנתונים נשמרים ברצף מתאים, כך שניתן יהיה לגשת אליהם בקלות בעת הצורך.
- תַחשִׁיב: בשלב זה מבוצעות מספר פעולות בנתונים כדי לייצר תוצאות רצויות.
תְפוּקָה
בשלב זה, פלט הנתונים המתקבל לאחר העיבוד הוא נתונים משמעותיים הנדרשים למשתמשי הקצה. ניתן להשיג פלט בצורות שונות כמו שמע, וידאו, הדפסת דוחות וכו '. להלן הפעילויות המתבצעות,
- פִּעַנוּחַ: הנתונים המקודדים מפוענחים לפורמט ההבנה.
- תִקשׁוֹרֶת: הפלט שנוצר מופץ למיקומים שונים כך שכל משתמש יוכל לגשת אליו בכל עת.
- שְׁלִיפָה: לנתונים שמופצים ומאוחסנים כל אחד יכול לגשת להרשעותיו.
שלב אחסון
המידע המעובד נשמר בזיכרון הנתונים הווירטואלי לשימוש נוסף. זהו השלב החשוב במחזור מכיוון שנוכל לאחזר את הנתונים בעת הצורך.
עיבוד נתונים באזור המחקר
השלבים החשובים הכלולים בעיקר בעיבוד זה הם כדלקמן,
- בדיקת שאלונים
- עֲרִיכָה
- סִמוּל
- מִיוּן
- לִוּוּחַ
- ייצוג גרפי
- ניקוי נתונים
- התאמת נתונים
עיבוד נתונים בתחום המחקר
- בדיקת שאלונים: השלב הראשון הוא לבדוק אם יש שאלונים או אין. מעטים מהשאלונים שאינם מקובלים הם נתונים לא מלאים או חלקיים, ידע לא מספיק.
- נתוני עריכה מזוהים אם יש שגיאות בנתונים גולמיים כך שאם מדובר בשגיאות ניתן לערוך ולתקן.
- קידוד הוא תהליך מתן סמלים כך שניתן יהיה למקם תגובות בקבוצות שלהם.
- סיווג הנתונים מבוסס על שיעורים כמו מרווח כיתות, תדירות או תכונות כמו העיר, האוכלוסייה נעשית לצורך הבנה טובה יותר.
- לאחר הסיווג אנו מציגים את התהליך כולו בעמודות ובשורות רלוונטיות שונות.
- ואז ייצג אותם בתבנית גרפית או תרשים עמודות.
- לאחר מכן, אנו בודקים את כל הנתונים שוב מההתחלה אם חסרים
נתונים, אנו מוסיפים אותם לצורך עקביות. - תפיסה נוספת של התאמת נתונים נעשית כמשלימה לשיפור האיכות.
יתרונות
היתרונות של עיבוד נתונים הם
- יעיל מאוד
- חוסך בזמן
- מהירות גבוהה
- מפחית שגיאות
חסרונות
החסרונות של עיבוד נתונים הם
- צריכת חשמל גדולה
- כובש גדול זיכרון
- עלות ההתקנה גבוהה
- בזבוז זיכרון.
יישומים
היישום של עיבוד נתונים הוא
- במגזר הבנקאי, עיבוד זה משמש את לקוחות הבנק לאימות שם, פרטי בנק, עסקה ופרטים אחרים.
- במחלקות חינוכיות כמו בתי ספר, מכללות, עיבוד זה ישים במציאת פרטי סטודנטים כמו ביו נתונים, כיתה, מספר גיליון, ציונים שהושגו וכו '.
- בתהליך העסקה, היישום מעדכן את המידע כאשר משתמשים מבקשים את פרטיהם.
- באזור מעקב לוגיסטי, עיבוד זה מסייע באחזור נתוני הלקוח הנדרשים באופן מקוון.
- בבתי חולים ניתן לחפש בקלות פרטים.
מאמר זה מתאר את הדרך בה מעובדים קלט נתונים גולמי כאשר הם ניתנים כקלט למעבד, ניתן לעבד נתונים גולמיים אלה באמצעות תוכנה או כל כלי אחר להשגת מידע משמעותי. היתרון החשוב של נתונים מעבד כלומר, ניתן לאחזר נתונים בקלות תוך מספר שניות. כאן במאמר זה ראינו את מחזור עיבוד הנתונים, העיבוד בתחום המחקר, יתרונותיו, חסרונותיו ויישומיו. הנה השאלה 'כיצד מעבדים את הנתונים באזור המסחר האלקטרוני?'.
