בינה מלאכותית (AI) היא שיטה המשמשת לגרום למחשב או לרובוט הנשלט על ידי מחשב לחשוב בצורה חכמה כמו המוח האנושי, כך שמכונה יכולה לבצע משימות אנושיות שונות ביעילות רבה וגם למצוא פתרון טוב יותר מהמוח האנושי. בינה מלאכותית מושגת באמצעות לימוד דפוסי מוח אנושיים וגם על ידי בחינת ההליך הקוגניטיבי. התוצאה של כל המחקרים הללו תפתח תוכנה ומערכות אינטליגנטיות. נכון לעכשיו, הבינה המלאכותית עשתה התקדמות רבות על ידי ביצוע מחקרים רבים כמעט בכל תחומי הבינה המלאכותית כמו שירותי בריאות, מחשוב קוונטי, כלי רכב אוטונומיים, רובוטיקה, האינטרנט של הדברים , וכו'. אז עם זה בחשבון, הנה רשימה של נושאי סמינר בינה מלאכותית יחד עם הקדמה קצרה.
נושאי סמינר בינה מלאכותית
נושאי סמינר הבינה המלאכותית נדונים להלן.
למידה עמוקה
קבוצת המשנה של Machine Learning (ML) היא Deep Learning אשר לומדת על ידי חיקוי המוח הפנימי של האדם הפועל לעיבוד נתונים וביצוע החלטות בהתאם לנתונים אלו. בדרך כלל, למידה עמוקה משתמשת ברשתות בינה מלאכותית כדי לבצע למידת מכונה. רשתות עצביות אלו (NNs) פשוט מחוברות כמו הרשתות בתוך מבנה המוח האנושי כך שהן מסוגלות לעבד נתונים בגישה לא ליניארית שהיא יתרון עיקרי מעל אלגוריתמים מסורתיים שיכולים פשוט לעבד נתונים בגישה ליניארית. ה אלגוריתם RankBrain היא הדוגמה הטובה ביותר לרשת עצבית עמוקה והיא אחת מהן בתוך האלגוריתם של חיפוש Google.
AI Chatbot
צ'אט בוט הוא סוג אחד של תוכנת מחשב שמשתמשת ב-AI (בינה מלאכותית) ו-NLP (עיבוד שפה טבעית) כדי לדעת שאלות של לקוחות ולהפוך את התשובות להן לאוטומטיות. צ'אטבוטים אלו מאומנים לנהל שיחות כמו בני אדם בשיטה הנקראת עיבוד שפה טבעית.
צ'טבוט AI מסוגל להבין את השפה האנושית כמו שהיא מודפסת, מה שמאפשר להם לפעול פחות או יותר בעצמו. התוכנה של צ'אט בוט הבינה מלאכותית יכולה לזהות שפה מחוץ להוראות שתוכנתו מראש ונותנת תגובה בהתאם לנתונים הקיימים. אז זה מאפשר למבקרים באתר להנחות את הצ'אט, ולהביע את כוונתם במילים שלהם. זה יכול לשמש למגוון רחב של שימושים כמו ניתוח רגשות של לקוח או ביצוע תחזיות לגבי מה שמבקר באתר מחפש באתר שלך.
חיזוי מחירי דיור
הרעיון המרכזי של מערכת זו הוא לנחש את שווי המכירה של בית חדש. מערך מערכת זה כולל בעיקר מידע לגבי מחירי בתים חדשים במקומות שונים בעיר. מלבד המחירים השונים של הבתים, תמצאו מערכי נתונים נוספים הכוללים את גיל התושב, שיעור העבירות בעיר ומקומות עסקים שאינם קמעונאיים. לכן, זוהי מערכת מצוינת למתחילים לבדיקת הידע שלהם.
למידת מכונה
היישום של בינה מלאכותית או בינה מלאכותית ידועה בשם Machine learning המאפשרת ליישומים לנחש תוצאות מדויקות מבלי לדרוש פקודות מדויקות עבור כל שלב. הליך זה מתחיל בהזנה של נתונים באיכות טובה ולאחר מכן אימון המכונות באמצעות בניית מגוון מודלים של למידת מכונה עם הנתונים והאלגוריתמים השונים. כאן, בחירת האלגוריתמים תלויה בעיקר בסוג הנתונים שיש לנו ובסוג המשימה שאנו מנסים להפוך לאוטומטיים. אלגוריתמי למידת מכונה מסווגים לשלושה סוגים - בפיקוח, ללא פיקוח וחיזוק.
לימוד עם חיזוקים
למידת חיזוק היא חלק מ-AI שבו המכונה לומדת משהו שקשור לאופן שבו בני אדם לומדים. זוהי אחת משלוש פרדיגמות למידת מכונה בסיסיות יחד עם למידה מפוקחת ובלתי מפוקחת. למידת חיזוק עוסקת בנקיטת פעולות מתאימות כדי למקסם את התגמול בתוך מצב מסוים. הוא משמש על ידי תוכנות ומכונות שונות כדי לגלות את הפעולות או הנתיב הטובים ביותר האפשריים שעליו לנקוט במצב מסוים.
למידת חיזוק אוספת נתונים ממערכות למידת מכונה המשתמשות בטכניקת ניסוי וטעייה. כאן, נתונים אינם מרכיב של הקלט שהיינו מגלים במסגרת למידת מכונה מפוקחת או בלתי מפוקחת. RL משתמש באלגוריתמים שונים הלומדים מתוצאות ומחליטים איזו פעולה צריך לבצע לאחר מכן. לאחר כל פעולה, האלגוריתם מקבל משוב המסייע בקביעה אם הבחירה שעשה הייתה נכונה, נייטרלי אחרת שגויה. זוהי שיטה מצוינת לשימוש עבור מערכות אוטומטיות שצריכות לקבל הרבה החלטות קטנות ללא הדרכה של בני אדם.
המלצת לקוח
מערכת המלצות ללקוחות בינה מלאכותית (AI) היא קבוצה של אלגוריתמים של למידת מכונה המשמשת מפתחים כדי לצפות לבחירות ולהציע הצעות קשורות למשתמשים. על ידי שימוש במדעי הנתונים ובנתוני המשתמשים, מערכות המלצות לקוחות בתוך AI מסננות וממליצות על הפריטים המתאימים ביותר למשתמש מסוים. המסחר האלקטרוני הרוויח משמעותית מבינה מלאכותית. הדוגמה הטובה ביותר לכך היא אמזון ומערכת המלצות הלקוחות שלה. מערכת זו סייעה לפלטפורמה לשפר את ההכנסה שלה בצורה קיצונית עבור חווית לקוח טובה. עבור פלטפורמת מסחר אלקטרוני, אתה יכול לעצב מערכת המלצות ללקוחות ולנצל את היסטוריית הגלישה של הלקוח עבור הנתונים שלך.
עוזר וירטואלי עבור Windows מבוסס קול
עוזר וירטואלי מבוסס קול לחלונות הוא כלי שימושי המשמש בעיקר לפישוט משימות יומיומיות. לדוגמה, אתה יכול להשתמש בעוזרי קול וירטואליים למטרות רבות כמו חיפוש פריטים או שירותים רבים באינטרנט, לקניות של מוצרים שונים, כתיבת הערות והגדרת תזכורות וכו'. מערכת זו תוכננה במיוחד עבור Windows, כך שהמשתמש של Windows יכול השתמש בעוזר הזה כדי לפתוח כל סוג של יישום שהם צריכים באמצעות פקודה קולית פתוחה וגם אנחנו יכולים לכתוב הודעות משמעותיות עם פקודה קולית לכתוב. אז הוא יזהה את כוונת המשתמשים מהפקודה הקולית ובהתאם לכך הוא מבצע את הפעולות.
תחזית מחיר המניה
חיזוי מחיר המניה הוא אחד מהנושאים הבולטים של AI (בינה מלאכותית) למתחילים. המומחים של למידת מכונה אוהבים את שוק המניות כי הוא פשוט מלא בנתונים. אז אתה יכול להשיג סוגים שונים של ערכות נתונים ולהתחיל לעבוד על נושא זה באופן מיידי. סטודנטים שמתכוננים לעבוד בתחום הפיננסים יאהבו את הקונספט הזה מכיוון שהוא מסייע להם לקבל תובנה עצומה על קטעים שונים של אותו הדבר. גם מחזורי המשוב של שוק המניות קצרים, ולכן הם מסייעים לאמת את התחזיות שלך. אתה יכול לנסות לצפות לתנועות מחירי מניות של שישה חודשים עם הנתונים שאתה מקבל מהדוחות שסופקו על ידי ארגונים במערכת AI זו.
מערכות ממליץ
מערכות ממליצים משמשות בנטפליקס כדי לקבל עצות לגבי סרטים וסדרות בהתאם לבחירות הקודמות שלך. אז מערכת זו מספקת לך קצת סיוע במה לבחור עוד מתוך אפשרויות ענק שניתן להשיג באינטרנט. מערכת ממליצים תלויה בסינון שיתופי או בהמלצה המבוססת על תוכן. ההמלצה על בסיס תוכן יכולה להיעשות על ידי בחינת כל תוכן הפריט. לדוגמה, ניתן להציע לך ספרים המבוססים על עיבוד שפה טבעית שהושלם על הספרים. לחלופין, ניתן לעשות סינון שיתופי על ידי בחינת התנהגות הקריאה הקודמת שלך ולאחר מכן הצעת ספרים בהתאם לכך.
זיהוי וזיהוי של רגש פנים
מערכת זיהוי וזיהוי רגשות הפנים היא אחת המערכות הפופולריות המבוססות בינה מלאכותית. מערכת זו נועדה בעיקר לזהות ולקרוא את ההבעות של טיפול פנים אנושי. בזמן אמת, מערכת זו מסייעת בזיהוי רגשות הליבה האנושיים כמו כעס, אושר, פחד, עצב, הפתעה, ניטרלי וגועל. ראשית, מערכת זיהוי זו מזהה את הבעות הפנים ממראה עמוס כדי לבצע חילוץ של תווי פנים וסיווג של הבעות פנים.
התכונה הייחודית של מערכת זיהוי וזיהוי רגשות בפנים היא שהיא יכולה לצפות ברגשות של בני אדם, להבחין בין רגשות רעים באיכות גבוהה ולתייג אותם בצורה מתאימה. אז, זה יכול גם להשתמש במידע של רגש מתויג כדי לזהות את דפוסי החשיבה ואת התנהגותו של אדם.
עיבוד שפה טבעית (NLP)
ברור מאוד שבני אדם יכולים לתקשר זה באמצעות דיבור, אולם כעת גם מכונות יכולות לבצע גם מה שמכונה NLP או Natural Language Processing. זה משמש מכשירים כדי לנתח, לזהות שפה ודיבור תוך כדי דיבור. ישנם חלקי משנה שונים של עיבוד שפה טבעית העוסקים בשפה כמו זיהוי דיבור, תרגום של שפה טבעית, יצירת שפה טבעית וכו'.
נכון לעכשיו, NLP מפורסם מאוד ביישומי תמיכת לקוחות, בעיקר הצ'אטבוט שמשתמש ב-NLP ו-ML כדי לתקשר עם צרכנים בצורת טקסט וגם לפצח את השאילתות שלהם. כך אתה משיג את המגע האנושי בתוך אינטראקציות עם תמיכת לקוחות מבלי ליצור אינטראקציה ישירה עם אדם.
חיזוי של מחלות לב
חיזוי מחלות לב מועיל מאוד בתחום הרפואי מכיוון שהוא מיועד בעיקר למתן ייעוץ והכוונה רפואית מקוונת לחולים הסובלים ממחלות לב. מטופלים מתלוננים לעתים קרובות שהם לא יכולים למצוא את הרופאים הטובים ביותר כדי לתמוך בדרישות הרפואיות שלהם. אז, יישום החיזוי של מחלות לב יעזור לך להתגבר על בעיה זו.
זהו יישום מקוון המשמש כדי לאפשר למשתמשים לקבל כניסה מיידית לייעוץ ולשירותים של אנשי מקצוע רפואיים מומחים למחלות הקשורות ללב. כך שמשתמשים יכולים להזכיר ולשתף את הבעיות הקשורות ללב שלהם דרך הפורטל המקוון. לאחר מכן, מערכת זו תעבד את הנתונים הללו כדי לאמת את מסד הנתונים של מחלות אפשריות שונות הקשורות לפרטים הספציפיים הללו. מערכת זו מאפשרת למשתמשים לבדוק גם פרטים של רופאים שונים.
בוט בנקאי
הבוט הבנקאי הוא נושא AI מבריק המשמש לבחינת השאילתות של משתמשים כדי לזהות את ההודעות שלהם ולבצע פעולות מתאימות בהתאם. יישום זה מבוסס בינה מלאכותית משמש במיוחד עבור בנקים בכל מקום שבו משתמשים יכולים לבקש שאילתות הקשורות לבנק כמו הלוואות, כרטיסי אשראי, חשבונות וכו'.
זוהי אפליקציה מבוססת אנדרואיד. אז, בדומה לצ'אט בוט, יישומים אלה פשוט מאומנים לעיבוד שאילתות או בקשות של משתמשים ולהבין איזה מידע או שירותים הם מחפשים. הבוט הבנקאי הזה ישוחח עם משתמשים. אז, הבוט הבנקאי יכול להגיב לשאלות שנשאלו על ידי משתמשים במידת הצורך, אפילו לעורר בעיות עבור מנהלים אנושיים.
ראייה ממוחשבת
האינטרנט מלא בתמונות, כך שבכל יום מועלים ונצפים מיליארדי תמונות בכל יום. לכן חשוב שמחשבים יוכלו לצפות ולזהות תמונות באמצעות Computer Vision המשתמשת בינה מלאכותית כדי להסיר נתונים מתמונות. נתונים אלו יכולים להיות זיהוי אובייקטים בתוך התמונה, זיהוי תוכן תמונה לקיבוץ מגוון תמונות במשותף וכו'.
לוגיסטיקה ושרשרת אספקה חכמה
אסטרטגיות המופעלות על ידי בינה מלאכותית (AI) כמו לוגיסטיקה חכמה משמשות כאשר עסקים מתחזקים על ידי קנה המידה והגדלת הדרישות שלהם. אז זה מאפשר לחברות שונות להשיג מיקום מדומיין לניווט טוב יותר בשרשרת האספקה ולייעל את התפעול. הם יכולים גם לטפל בשירותים ובסחורות בזמן אמת.
טכנולוגיית Metaverse
טכנולוגיית Metaverse היא פלטפורמת מחשוב מרחבית המשמשת לספק חוויות דיגיטליות עם היבטי הציוויליזציה המרכזיים שלה כגון אינטראקציות חברתיות, מסחר, מטבעות, כלכלה ובעלות על נכסים. טכנולוגיית Metaverse מבוססת על AR (שילוב של מציאות רבודה) ו-VR (מציאות מדומה) המאפשרת אינטראקציות מולטי-מודאליות באמצעות הגדרות וירטואליות, מוצרים דיגיטליים ואנשים. לפיכך, טכנולוגיה זו היא רשת מרושתת של פלטפורמות קבועות מרובות משתמשים סוחפות וחברותיות. Metaverse כוללת בעיקר שבעה רבדים - חוויה, כלכלות יוצרים, גילוי, מחשוב מרחבי, הפרעה אנושית, תשתית וביזור. דוגמאות לפלטפורמות Metaverse הן; עולמות ה-Sandbox, Decentraland, Metahero, Bloktopia ו-Meta Horizon.
היפר אוטומציה
היפר אוטומציה היא גישה ממושמעת ומונעת עסקית שארגונים השתמשו בה כדי לזהות במהירות, לבדוק ולבצע אוטומציה כמו תהליכי IT ועסקים רבים. היפר אוטומציה משתמשת בטכנולוגיות, פלטפורמות או כלים רבים כמו בינה מלאכותית, אוטומציה רובוטית של תהליכים, למידת מכונה, ניהול תהליכים עסקיים, ארכיטקטורת תוכנה מונעת אירועים, פלטפורמת אינטגרציה כשירות, חבילות ניהול תהליכים עסקיים אינטליגנטיות, תוכנה ארוזה, קוד נמוך או לא. -כלי קוד וסוגים אחרים של תהליך, משימה והחלטה אוטומציה כלים.
Edge AI
השילוב של Edge Computing ובינה מלאכותית ידוע בשם Edge AI. ב-Edge AI, מחשוב קצה מקרב את החישוב ואחסון הנתונים למיקום המכשיר. אלגוריתמים של בינה מלאכותית (AI) פשוט מעבדים את הנתונים שנוצרים במכשיר דרך או בלי חיבור לאינטרנט. מערכת Edge AI משתמשת באלגוריתמים של Machine Learning (ML) לעיבוד נתונים אשר נוצר באמצעות התקן חומרה.
אלגוריתמי למידת המכונה במערכות Edge AI פועלות על מעבדים קיימים או MCUs בעלי יכולת נמוכה אפילו יותר בתוך התקני קצה. בהשוואה ליישומים אחרים המשתמשים בשבבי AI יעילים במיוחד, Edge AI נותן ביצועים מעולים וגם מפחית את צריכת החשמל.
הדפסה ביולוגית תלת מימדית
הדפסה ביולוגית תלת מימדית היא סוג אחד של טכנולוגיה שבה דיו ביו, מעורבב עם תאים חיים, פשוט מודפסים בתלת מימד כדי ליצור רקמה רגילה כמו מבנים תלת מימדיים. כיום, טכנולוגיה זו משמשת בעיקר בתחומי מחקר שונים כמו פיתוח תרופות חדשות והנדסת רקמות. הליך ייצור תוסף זה משתמש בדיו ביו להדפסת מבנים מתפתחים של תאים חיים שכבה אחר שכבה כך שהוא מחקה את הביצועים והסידורים של רקמות טבעיות.
טכנולוגיה זו ומבנים מודפסים ביו מאפשרים לחוקרים לחקור את תפקודי גוף האדם במבחנה. מבנים מודפסים תלת מימדיים רלוונטיים מבחינה ביולוגית בהשוואה למחקרי מבחנה שבוצעו בתוך 2D. באופן כללי, הדפסה ביולוגית תלת מימדית משמשת בעיקר ליישומים ביולוגיים רבים בתחומים שונים כמו הנדסה ביולוגית, הנדסת רקמות ומדעי החומרים. בנוסף, טכנולוגיה זו יכולה לשמש גם לאימות תרופות ופיתוח תרופות. נכון לעכשיו, הגדרות קליניות כמו השתלות עצם, עור מודפס בתלת מימד, שתלים ושלם איברים מודפסים בתלת מימד נמצאים במרכז המחקר להדפסה ביולוגית.
עוד כמה נושאי סמינר בינה מלאכותית
רשימת נושאי הסמינר לבינה מלאכותית ניתנת להלן.
- רכבים אוטונומיים.
- לימוד רובוטים.
- Feedforward NN (רשתות עצביות).
- מחשוב נרחב.
- אינטליגנציה חישובית.
- אתיקה של מכונה.
- רשת סמנטית.
- סינפסות.
- סוכני תוכנה.
- תמיכה במכונות וקטוריות.
- תורת החיזוי.
- מערכות החלטות ומומחים.
- מינימקס טכניקות.
- כריית מידע.
- אי ודאות מדידה.
- פוסט אנושי.
- מערכות מומחים.
- נוירו-בקרים.
- רשתות תפקוד בסיס רדיאלי.
- רשתות יריביות יצירתיות.
- ניתוח רכיבים עצמאי.
- מסקנות סיבתיות ולמידה.
- ראייה ותפיסה ממוחשבת.
- משחק וחיפוש.
- תורת המשחקים.
- למידה על גרפים.
- למידת מכונה.
- אופטימיזציה מתמטית וסטטיסטיקה.
- נוירוביולוגיה ותורת המידע.
אל תפספסו: פרויקטים של בינה מלאכותית לסטודנטים להנדסה .
לפיכך, זהו סקירה כללית של בינה מלאכותית נושאי סמינר או נושאי סמינר בינה מלאכותית לסטודנטים להנדסה. נושאי הסמינר הללו מוצעים לסטודנטים להנדסה כדי לעדכן אותם בטכנולוגיות שונות. טכנולוגיית בינה מלאכותית (AI) משמשת כדי להפוך את המחשב לחכם מאוד לחשוב ולהתנהג כמו מוח אנושי. כך שמכונות יכולות לבצע משימות אנושיות ביעילות רבה וגם למצוא פתרונות טובים יותר. מכונות אלו משמשות בעיקר למשימות אנושיות מורכבות וחוזרות על עצמן. בינה מלאכותית עוזרת למכונות ללמוד, לחשוב ולשפר את ביצועי עבודתן כמו בני אדם. הנה שאלה בשבילך, מהי רובוטיקה?
